Programación en R

La programación en R permite trabajar con datos, generar visualizaciones y aplicar procedimientos estadísticos dentro de un entorno ampliamente orientado al análisis. Este curso desarrolla desde los fundamentos del lenguaje hasta aplicaciones de inferencia estadística utilizadas en enseñanza e investigación.

Durante 40 horas, los participantes aprenderán a utilizar R y RStudio, manipular estructuras de datos, importar información y aplicar diferentes técnicas estadísticas.

¿Por qué es importante este curso?

Aprender programación en R permite pasar de la ejecución manual de cálculos a un proceso más estructurado y reproducible para trabajar con información.

R facilita la organización de datos, la generación de gráficas y la aplicación de diferentes métodos estadísticos. Además, permite documentar los pasos utilizados durante un análisis, lo que resulta especialmente útil en actividades de enseñanza e investigación.

El programa comienza con conceptos básicos y avanza hacia distribuciones de probabilidad, pruebas estadísticas y análisis de varianza.

Beneficios del curso

Al participar en esta capacitación podrás:

• Comprender el entorno de trabajo de R y RStudio.
• Trabajar con variables, vectores y diferentes tipos de datos.
• Utilizar matrices, arreglos y data frames.
• Importar datos desde archivos CSV y TXT.
• Crear gráficas para explorar información.
• Reconocer principios del análisis exploratorio de datos.
• Aplicar distribuciones de probabilidad.
• Utilizar pruebas estadísticas e inferencia en R.

¿A quién va dirigido?

El curso está dirigido a personas que necesitan aprender el uso del paquete estadístico R y sus aplicaciones en enseñanza, investigación y análisis estadístico.

También resulta pertinente para estudiantes, docentes, investigadores y profesionales que requieren comenzar a trabajar con información mediante programación y herramientas estadísticas.

Competencias que desarrollarás

Utilizar R y RStudio

Aprenderás a instalar R, trabajar con su interfaz de comandos, utilizar RStudio e incorporar paquetes según las necesidades del análisis.

Manipular estructuras de datos

Trabajarás con vectores, matrices, arreglos, data frames y objetos para organizar información de diferentes características.

Importar y explorar información

Aprenderás a leer datos provenientes de archivos CSV y TXT, así como información disponible dentro de R, paquetes y otras fuentes contempladas en el programa.

Crear visualizaciones estadísticas

Generarás histogramas, boxplots y gráficas de dispersión como apoyo para explorar e interpretar conjuntos de datos.

Aplicar inferencia estadística

Revisarás distribuciones binomial, Poisson y normal, además de pruebas de Chi cuadrada, t, F y ANOVA.

Temario

Unidad 1. Introducción al paquete estadístico R: instalación, RStudio, paquetes, matemáticas básicas, variables, tipos de datos y vectores.

Unidad 2. Manipulación de datos: matrices, arreglos, data frames, importación de archivos, gráficas y análisis exploratorio.

Unidad 3. Modelos e inferencia estadística: distribuciones de probabilidad, estadísticas descriptivas, correlación, varianza, pruebas Chi cuadrada, t, F y ANOVA.

Metodología de aprendizaje

La metodología combina explicación conceptual, ejercicios de programación, análisis de datos, práctica estadística y aplicación inmediata.

Los participantes trabajarán directamente con R para crear objetos, importar información, generar gráficas y aplicar procedimientos estadísticos. Así podrán relacionar cada concepto con su implementación práctica dentro del software.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el curso?

El programa tiene una duración de 40 horas.

¿Se utiliza RStudio?

Sí. El temario contempla el entorno de R y RStudio.

¿Necesito experiencia previa en programación?

No se especifica como requisito. El programa comienza con fundamentos básicos de R.

¿Se trabaja análisis de datos?

Sí. Incluye importación, manipulación, análisis exploratorio y visualización.

¿Se revisan pruebas estadísticas?

Sí. Se contemplan pruebas Chi cuadrada, t, F y ANOVA.

Solicita información del curso

Desarrolla conocimientos de programación en R y fortalece tus habilidades para trabajar con datos, generar visualizaciones y aplicar métodos estadísticos.

Solicita información del curso Programación en R y aprende a utilizar R y RStudio como herramientas para enseñanza, investigación y análisis estadístico.