Mantenimiento Predictivo y Optimización de Motores Eléctricos con Inteligencia Artificial

Objetivo

Capacitar a los participantes en el uso de tecnologías modernas de mantenimiento predictivo y eficiencia energética en motores eléctricos, integrando herramientas de Inteligencia Artificial para anticipar fallas, optimizar consumo y aumentar la confiabilidad en entornos industriales automatizados.

Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:

• Repasar de forma práctica los fundamentos y tipos más usados de motores eléctricos.
• 
  Comprender fallas comunes y sus métodos tradicionales de detección.
• 
  Utilizar herramientas digitales y sensores para diagnóstico predictivo.
• 
  Introducir al participante en técnicas de IA y machine learning aplicadas al mantenimiento y optimización de motores.
• 
  Desarrollar un proyecto práctico aplicando IA al análisis de datos de motores para predecir fallas o mejorar la eficiencia..

Entregables del curso Mantenimiento Predictivo y Optimización de Motores Eléctricos con Inteligencia Artificial

1. Cuenta en Lulopop, nuestra Red Social Educativa
2. Acceso a las sesiones grabadas por 2 meses
3. Plan de trabajo
4. Material: Actividades, lecturas, etc.
5. Evaluaciones / Calificaciones
6. Constancia expedida por APPxolot
7. Reporte por parte del coordinador del servicio

Mantenimiento Predictivo y Optimización de Motores Eléctricos con Inteligencia Artificial ¿de qué trata?

• Conocimiento aplicado sobre diagnóstico predictivo en motores eléctricos.
• 
  Habilidades en el uso de IA e Industria 4.0 para mantenimiento avanzado.
• 
  Desarrollo de competencias en optimización energética y reducción de costos operativos.
• 
  Experiencia práctica en el análisis de datos de motores con herramientas digitales.
• 
  Preparación para implementar proyectos innovadores en mantenimiento inteligente.